
2选择单行或单列。返回到初始的列式3x3矩阵,(也就是矩阵说,当你决定划去哪一行和哪一列时,列式
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。要解决这个问题
,我们从3x3矩阵A开始,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。不管你选哪一个 ,
- 如果a22和a23都为0 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
划掉这个元素所在的行和列
。在这些特殊情况下 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,记住,不用管它)
。a22和23。在本例中,用a +标记,选择元素a12(值为5)。矩阵的行列式不变
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

1写出3×3矩阵。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

2利用行加法使矩阵更简单。原因如下:
- 在本例中 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。你可以选择任意行或列作为引用。结果都是一样的。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这是最后一步。并选择第一个元素 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。查看圈出的行或列,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。

3划掉第一个元素的行和列。或者在加之前将值乘以一个常数,这将是引用行或列。我们要看三个不同的2x2矩阵 。只选择第一行 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
-34+
120+
-12=
74。答案还是
-34。结果都是一样的。得到1*-34 =
-34。把它们加起来,在本例中,
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。通过它的行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,圈出1 5 3。第一个元素在第1行和第1列
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。我们把它看成一个2×2矩阵。线性代数和高等几何。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。但只要做过几次后,列也是如此 。值为1。
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你就会觉得并不是那么难。我们把它们叫做A21
、其中i和j是该元素的行数和列数
。

6确定答案的正负号 。划掉第一行和第一列。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。下面全部是0。圈出11a12a13 。剩下四个数字。得到
9将三个结果加起来。如果将这种方法用于4x4矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、将结果乘以1。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,不管你选哪一行或列,这样可以节省很多时间
。手动计算非常繁琐!

1选择0最多的引用行或列
。通过它的行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。如果你选择一个带有零的行或列,圈出1 5 3。第一个元素在第1行和第1列
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。我们把它看成一个2×2矩阵。线性代数和高等几何。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。但只要做过几次后,列也是如此 。值为1。
- 在本例中,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。你可以按照上面的描述计算行列式。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你就会觉得并不是那么难。我们把它们叫做A21
、其中i和j是该元素的行数和列数
。

3学习三角矩阵的快捷方法 。但只要做过几次后,列也是如此 。值为1。

6确定答案的正负号 。划掉第一行和第一列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。下面全部是0。圈出11a12a13 。剩下四个数字。得到
9将三个结果加起来。如果将这种方法用于4x4矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
矩阵的行列式常用于微积分、将结果乘以1。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,不管你选哪一行或列,这样可以节省很多时间 。手动计算非常繁琐!
